核心提示：来自斯坦福大学医学中心等机构的科学家们通过研究绘制出了原位导管癌的分子图谱，其或能帮助研究人员有效区分乳腺中的早期癌前病变是否会进展为侵袭性的癌症或保持稳定不变。
原位导管癌(DCIS)是侵袭性乳腺癌(IBC)最常见的发病前兆，其具有不同的进展倾向；近日，一篇发表在国际杂志Cancer Cell上题为“Molecular classification and biomarkers of clinical outcome in breast ductal carcinoma in situ: Analysis of TBCRC 038 and RAHBT cohorts”的研究报告中，来自斯坦福大学医学中心等机构的科学家们通过研究绘制出了原位导管癌的分子图谱，其或能帮助研究人员有效区分乳腺中的早期癌前病变是否会进展为侵袭性的癌症或保持稳定不变。
通过对接受外科手术移除原位导管癌区域组织的患者的样本进行分析，研究人员识别出了812个与癌症进展的特殊基因，利用这种基因分类器(gene classifier)，他们就能预测癌细胞复发或进展的风险。研究者E. Shelley Hwang说道，关于原位导管癌是癌症还是一种高风险状况的争论由来已久，在没有办法做出准确判断的情况下，我们目前利用手术、放疗以及二者结合的方式来治疗所有患者。
研究者表示，每年有5万多名女性会被诊断为原位导管癌，而且大约三分之一的患者都会接受乳腺切除术，因此研究人员越来越担心这或许对女性患者进行了过度地治疗，为此研究人员就需要更好地理解原位导管癌的生物学特性，而这就是本文研究者进行相关研究的目的了。研究者Hwang及其同事对来自542名患者的774份原位导管癌样本进行了分析，这些患者治疗后的中位数为7.4年，随后他们识别了812个基因或与患者在接受疗法后的5年内疾病复发直接相关。
科学家开发出一种能识别人类乳腺癌前进展风险的新型“基因分类器”。图片来源：Cancer Cell (2022). DOI:10.1016/j.ccell.2022.10.021
这种基因分类器能够帮助预测癌症的复发和侵袭性进展，癌症的进展似乎取决于一种需要侵袭性原位导管癌细胞和肿瘤微环境的独特特征之间相互作用的过程，研究者Hwang表示，本文中所分析的大部分原位导管癌被确定为低风险的癌症进展或复发，因此，这一因素或许强调了科学家们需要有拥有一种准确的预测模型来在临床随访期间帮助指导患者的治疗和护理。
Hwang说道，我们在理解人类原位导管癌方面取得了巨大进展，本文研究也为我们提供了相关基础来更好地根据癌症进展的风险来调整治疗方法，从而实现个体化的治疗;研究者的真正目的就是在不影响治疗疗效的情况下减少疗法相关的损伤，而他们也很高兴在实现原位导管癌患者的个体化治疗的目标上又近了一步。
综上，本文研究中，研究人员所开发的多尺度方法采用了原位法生成了一种空间分辨率的乳腺癌前期的图谱，其中的补充模型或能直接与肠病的病理学发现、疾病状态和患者的临床结果进行比较和关联。
原始出处：
Siri H.Strand，Belén Rivero-Gutiérrez，Kathleen E.Houlahan, et al. Molecular classification and biomarkers of clinical outcome in breast ductal carcinoma in situ: Analysis of TBCRC 038 and RAHBT cohorts, Cancer Cell (2022). DOI:10.1016/j.ccell.2022.10.021
