歧视如何让肠道细菌变“坏”？

歧视，或基于现有或感知到的特定身份的成员对个人的差别待遇，在使不平等和不公正长期存在的社会结构中起着重要作用，歧视是一种公认的社会心理压力源，与各种负面健康结果有关。而歧视会对肠道健康的影响。

近日，一篇发表在国际杂志Frontiers in Microbiology上题为“Experiences of discrimination are associated with microbiome and transcriptome alterations in the gut”的研究报告中，来自加州大学洛杉矶分校等机构的科学家们通过研究发现，相比没有经历过歧视的个体，经历过歧视的个体体内含有更多的促炎性细菌，并且肠道微生物组的基因活性也有所不同。研究人员甚至可以通过分析粪便样本中的肠道微生物组来预测研究参与者所遭遇的歧视，准确率高达91%。

首先对男性和绝经前女性参与者进行全面调查，使用日常歧视量表将其分为高歧视和低歧视。通过问卷调查来评估参与者的生理、心理和感知压力源。同时还进行了两份饮食调查问卷。收集粪便样本进行微生物组分析和RNA测序。采用Shannon指数和Chao1丰富度估算法分析α多样性，采用艾奇逊距离度量法分析β多样性。使用MaAsLin2评估差异丰度，然后进行元转录组学测序和注释。利用随机森林的多组学方法评估了歧视的可预测性。

高分辨组和低分辨组肠道微生物多样性和分类组成分析

研究结果表明，高歧视与较高的肠道微生物群落物种丰富度（Chao1, p = 0.02）和显著的β多样性差异（p = 0.04）相关。Prevotella和Ruminococcaceae在高鉴别组中含量均较低。与低歧视组相比，高歧视组的参与者也报告了更高水平的抑郁、焦虑、感知压力、早期生活逆境、内脏敏感和神经质。基因表达分析显示出不同的模式，与环境感知（双组分系统）和代谢途径相关的基因发生了显著变化。在一个比较基因转录与DNA含量的图中，某些基因在经历了高水平和低水平歧视的参与者中表现出更高的表达水平。研究的随机森林分类器证明了在训练队列中准确区分高歧视和低歧视个体的能力（AUC = 0.91）。

高分辨组和低分辨组预测宏基因组和转录组谱分析

这些发现阐明了歧视对肠道健康的实质性影响，包括微生物组组成、基因表达和功能途径。这些发现表明，歧视与可能与负面健康结果相关的内部生物学变化有关，从而开启了研究可用于减轻歧视对健康的负面影响的新途径的研究。

参考文献：Tien S. Dong,Simer Shera,Kirstin Peters，et al. Experiences of discrimination are associated with microbiome and transcriptome alterations in the gut, Frontiers in Microbiology (2024). DOI:10.3389/fmicb.2024.1457028