食用菌多糖已成为一类重要的生物活性化合物，具有抗氧化、免疫调节、抗炎和抗肥胖等特性，尤其是显著的抗肿瘤作用。在治疗中，这类多糖有望通过诱导细胞凋亡和调节免疫系统等机制，抑制肿瘤生长和转移。在快速发展的信息时代，借助文献数据库、实验数据和生物信息学资源的综合分析，人工智能（AI）能够挖掘出真菌多糖结构与功能之间新的关联，加速知识发现与整合，为食用菌多糖的研究和应用带来新的突破。

Tingting Li 等人在International Journal of Biological Macromolecules（IF：7.7）发表了相关综述，详细探讨了当前食用菌多糖的靶向分离和结构解析技术。此外，还重点介绍了先进AI方法在促进这些多糖高效、准确结构分析中的应用。文章还探究了它们与肿瘤微环境中免疫细胞的相互作用，以及在调节肠道菌群方面的作用，这有助于增强整体免疫功能，可能降低患癌风险。临床研究进一步证明了它们在多种癌症治疗中的有效性。

食用菌多糖的靶向分离与结构分析：传统分离技术有膜分离、醇沉等，现代分离技术如柱色谱（离子交换色谱、凝胶柱色谱）可获取高纯度多糖，场流分级技术能在温和条件下分离并联合其他技术分析多糖。通过多种仪器联用可进行分子表征和构象分析，甲基化分析、光谱技术（FTIR、NMR）用于结构分析。AI在多糖结构分析中应用渐广，但面临多糖结构复杂、数据集有限、模型可解释性差和实验验证困难等挑战。

食用菌多糖在多种癌症治疗中展现潜力，如抑制肺癌、乳腺癌、结直肠癌、肝癌细胞增殖和转移，诱导细胞凋亡。其抗肿瘤活性与主链结构、单糖组成、分子量、分支度和空间构象相关。AI 可用于分析结构-活性关系，有助于筛选具有特定活性的多糖。

食用菌多糖能调节肿瘤免疫微环境中的免疫细胞，如促进巨噬细胞向M1型极化，增强淋巴细胞免疫功能，调节髓源性抑制细胞数量，从而抑制肿瘤生长。另外，食用菌多糖还可调节肠道菌群，产生短链脂肪酸，促进有益菌生长，抑制有害菌，增强机体抗肿瘤免疫反应。

食用菌多糖在化妆品和食品行业均有广泛应用，如银耳多糖用于化妆品，香菇多糖影响食品品质。作为真菌药物，具有低毒副作用优势，但面临标准化、安全性评估和审批等挑战。

图1可食用真菌多糖在食品、化妆品和真菌医学等领域的具体应用。

结论

食用菌多糖是肿瘤免疫治疗的关键药物，联合传统疗法可提高疗效、降低副作用。未来，利用先进的深度学习模型系统分析真菌多糖序列，能够更高效地识别具有特定生物活性的关键结构。这不仅有助于阐释真菌多糖的作用机制，还将有力推动其在健康产品领域的应用，尤其是加速真菌药物的研发进程。

参考文献

[1]Li T ,Wang Q ,Rui C , et al.Targeted isolation and AI-based analysis of edible fungal polysaccharides: Emphasizing tumor immunological mechanisms and future prospects as mycomedicines[J].International Journal of Biological Macromolecules,2025,284(P1):138089-138089.