日本诺如病毒感染的估计:基于废水的流行病学在肠道疾病评估中的应用

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来源:徐颖欢
2024-05-21 15:13:55
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核心提示:利用基于废水的流行病学(wastewater-based epidemiology,WBE)方法对社区种诺如病毒感染进行反向估计。为诺如的监测提供了新方法。

  诺如病毒是引起急性胃肠炎(AGE)的主要原因,然而对于一些病患的检测是非强制性的,容易导致病原数据不明确,低估了AGE病例。特别是一些无症状或未经检测的病例缺乏NoV检测的强制性,会限制了我们对诺如病毒的精确认识和调控。本文作者Sadhana Shrestha等人在《Estimation of Norovirus infections in Japan: An application of wastewater-based epidemiology for enteric disease assessment》中,利用基于废水的流行病学(wastewater-based epidemiology,WBE)方法对社区种诺如病毒感染进行反向估计。为诺如的监测提供了新方法。

  作者在日本山梨县神府市的一家污水处理厂分别在夏-秋季和冬-春季收集了共107份污水样本,对样本进行浓缩、加工控制和RNA提取,最后通过RT-qPCR技术进行定量测定。对于获得数据,采用质量平衡法对流域内的NoVGⅠ/GⅡ感染进行反向评估。使用改编公式image.png进行计算。公式中,NoV Inf表示流域中NoV感染个体(NoV感染)的数量。Cw为废水中NoV GI/GII RNA的log10浓度(log10 copies/L), WW为污水处理厂平均日流量(L/day), k为衰减速率常数(per day), r为污水在下水道中的滞留时间(day), Vs为感染个体粪便中病毒脱落的概率,Cs为感染个体粪便中NoV GI/GII RNA的log10浓度(log10 copies/g),F表示个体一天排便量(g/person.day)。WW、r、Vs为固定变量,Cw、k、Cs、F为范围确定、概率分布已知的变量。

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  表1污水样品中诺如病毒基因群ⅰ(NoV GI)和基因群ⅱ(NoV GII)的检测及浓度测定。

  表1显示了废水样品中NoV GI和GII的检测和定量结果。在冬春季节收集的所有27个样本的NoV GI和GII RNA检测均呈阳性,比夏秋季节的阳性率高。冬春季节废水中NoV GI RNA的平均浓度显著高于夏秋季节 (独立样本t检验,p值<0.05)。冬春季节NoV GII RNA的平均浓度显著高于夏秋季节 (独立样本t检验,p值<0.05)。在各自季节内,NoV GII RNA浓度显著高于NoV GI RNA浓度(配对样本t检验,p值<0.05)。

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  图 1神府市污水中诺如病毒基因群ⅰ(NoV GI)和基因群ⅱ(NoV GII) RNA浓度及每10万人口急性胃肠炎病例

  图1将107个废水样本的NoV GI/GII RNA每周平均浓度与报道的AGE病例进行比较。全年在废水中持续检测到NoV RNA,表明集水区持续存在AGE病例,提示存在地方性NoV感染。根据改编计算公式,计算出NoV Inf反向估计感染数与报告水平进行比较。通过汇总估计的NoV GI和GII感染来估计每个季节的感染情况,得出夏秋季的NoV感染总数为每10万人1490例,而报告的AGE病例为每10万人473例。冬春季期间,NoV感染总数估计为每10万人中12.878例,而AGE病例报告率较低,为每10万人中540例。在夏秋和冬春季节,该流域的感染估计数分别是报告AGE报告病例的3.2倍和23.9倍。

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  表 3诺如病毒参数(Cw、Cs和Vs)对不同基因组和季节估计的NoV感染的敏感性

  最后基于10.000个样本进行敏感性分析,通过相关文献的方法来计算出诺如病毒参数(Cw、Cs和Vs)对不同基因组和季节估计的NoV感染的敏感性。表3显示了NoV相关参数对不同基因组和季节的NoV感染差异的贡献。废水中NoV RNA浓度(Cw)与估计的NoV感染具有较高的spearman秩相关系数(ρ = 0.85),因此对其方差的贡献(82% - 85%)大于受感染个体病毒释放概率(Vs)(相关系数0.28-0.30.方差贡献9% - 10%)。感染个体粪便中NoV RNA浓度(Cs)的相关系数最低,对NoV感染方差的贡献最小。

  参考文献:1. Shrestha, S., B. Malla, and E. Haramoto, Estimation of Norovirus infections in Japan: An application of wastewater-based epidemiology for enteric disease assessment. Science of The Total Environment, 2024. 912: p. 169334.

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