Nature Communications | 婴儿RSV住院风险与出生月份密切相关

呼吸道合胞病毒（RSV）是引起婴幼儿急性下呼吸道感染的主要病原体之一。尽管目前已有多种被动免疫产品（如nirsevimab单抗和RSVpreF疫苗）可用于预防重症RSV感染，但如何在全球范围内优化免疫策略仍面临挑战。尤其是在资源有限地区，缺乏高分辨率的年龄分布数据，限制了精准干预的实施。

近日，发表于《Nature Communications》的一项全球性研究，通过系统综述与贝叶斯建模，首次揭示了婴儿RSV住院负担在不同月龄和出生月份之间的分布特征，并开发了一个基于出生月份的预测工具，为制定区域性免疫策略提供了重要依据。 

基本信息  

标题：Respiratory syncytial virus hospitalisation by chronological month of age and by birth month in infants

作者：Ling Guo, You Li 等

期刊：Nature Communications

时间：2025.07.03 

  主要内容  

本研究通过系统文献回顾和全球合作网络（RSV GEN）提供的数据，纳入来自49个国家的134项研究，共计超过105万例RSV住院病例，采用贝叶斯模型估计婴儿RSV住院的年龄分布，并进一步开发了一个基于出生月份的预测工具。

研究目标包括：

描述婴儿RSV住院负担在出生后12个月内的分布；

分析不同出生月份对RSV住院风险的影响；

开发并验证一个可用于预测不同出生月份婴儿RSV住院风险的在线工具。 

  重要结果  

婴儿RSV住院负担主要集中在出生后前6个月

在高收入国家，RSV住院高峰出现在1–2月龄（占20.6%）；

在中低收入国家，住院高峰略晚，出现在2–3月龄；

超过60%的RSV住院发生在婴儿出生后的前6个月内。 

图1：不同收入水平国家中，婴儿RSV住院比例随月龄的变化（A）及累计比例（B）

出生月份显著影响RSV住院风险

在温带和亚热带地区，出生月份对RSV住院风险影响显著，风险差异可达20倍；

在热带地区，出生月份的影响较小，但仍有4倍差异；

出生在RSV流行季前2–3个月的婴儿，住院风险最高。 

图2：按出生月份预测的前6个月和前12个月RSV住院累计比例，按纬度分组

预测工具验证结果良好

模型预测与观察数据高度一致，Pearson相关系数在0.84–0.90之间；

工具可基于本地RSV季节性数据，预测不同出生月份的住院风险分布；

工具已上线，开放访问：https://idem.njmu.edu.cn/shiny/RSVbirthmonth/

图3：模型预测与观察值之间的线性回归与相关性分析，按国家收入水平分层 

  创新点与不足  

创新点包括：全球首次以月龄为单位系统分析RSV住院负担；首次将出生月份与RSV季节性结合，量化其对住院风险的影响；开发了首个基于出生月份的RSV住院风险预测工具，适用于资源有限地区；为精准免疫策略提供了数据支持，尤其适用于nirsevimab和RSVpreF的接种时机优化。

研究不足则包括：缺乏低收入国家的独立数据，可能影响模型的普适性；纳入研究在病例定义、检测方法等方面存在异质性；模型假设RSV季节性每年稳定，未考虑年际波动；未纳入社区或门诊RSV感染数据，可能低估真实负担；未考虑个体风险因素（如早产、基础疾病等）对住院风险的影响。