吴清平院士团队系统梳理幽门螺杆菌检测技术进展多组学驱动临床诊断新方向

广东省科学院微生物研究所吴清平院士团队在《Trends in Analytical Chemistry》上发表了题为“Advances in Helicobacter pylori detection technology: From pathology-based to multi-omic based methods”的论文，该研究系统梳理了幽门螺杆菌检测技术的最新进展，从传统病理检测到多组学技术驱动的创新方法，为临床诊断与公共卫生筛查提供了全新方向。吴清平院士为该论文的通讯作者，微生物安全与健康研究发展中心李滢及黄惠书为共同第一作者。

幽门螺杆菌作为国际癌症研究机构认定的Ⅰ类致癌物，与全球90%的胃癌病例密切相关，其精准检测是胃癌防控的关键环节。然而，传统检测方法存在明显局限：组织学检查作为“金标准”依赖侵入性活检，操作耗时且成本高；尿素呼气试验等非侵入性方法易受药物、胃内微生物干扰，存在假阳性或假阴性风险；部分技术对设备和专业人员要求严苛，难以满足大规模筛查或床边检测需求。如何突破现有技术的灵敏度、特异性与便捷性瓶颈，实现幽门螺杆菌的快速精准诊断，是当前临床检验与公共卫生领域面临的重要课题。

针对这一挑战，研究团队系统梳理了幽门螺杆菌检测技术的最新进展，将现有方法按检测靶点分为病理检测、代谢检测、蛋白质表征检测和核酸检测四大类，通过整合多组学技术与CRISPR/Cas系统、人工智能、微流控芯片等前沿工具，构建了多维度、全场景的检测技术体系。该体系既优化了传统技术的核心短板，又实现了新型技术的协同创新，显著提升了检测的精准度与实用性。

机制研究表明，不同检测技术路径通过靶向幽门螺杆菌的特异性特征实现高效诊断。病理检测方向，图像增强内镜结合卷积神经网络（CNN）等AI算法，降低了视觉评估的主观性，提升了活检取样准确性；免疫组织化学染色（IHC）与原位杂交（ISH）借助荧光抗体和核酸探针，将检测灵敏度提升至98%。蛋白质表征检测中，酶联免疫吸附试验（ELISA）通过纳米抗体修饰，灵敏度较传统方法提升20倍；基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOFMS）结合机器学习，突破了菌株异质性导致的诊断难题。核酸检测领域，CRISPR/Cas系统与环介导等温扩增（LAMP）技术联用，检测限低至2拷贝/μL，且可通过荧光或侧向流试纸实现可视化；微流控芯片则实现了“样本处理-扩增-检测”一体化，30分钟即可完成唾液样本检测。

该研究首次从检测靶点分类的角度，系统解析了幽门螺杆菌检测技术从病理依赖向多组学驱动的转型逻辑，明确了各类技术的适用场景与优化方向。其成果不仅为临床诊断提供了更丰富的技术选择，更通过POCT（即时检测）技术的突破，推动幽门螺杆菌筛查向基层医疗、家庭自检延伸，为胃癌早筛早诊及流行病学调查提供了重要的理论支撑与技术保障。

该研究获得了中国国家自然科学基金（基金编号32222068）、中国国家重点研发计划（基金编号2021YFA0910200）、广东省重点研发计划（基金编号2022B1111040002）、广东省科学院项目（基金编号2022GDASZH-2022020402-01）的资助。

论文信息：https://doi.org/10.1016/j.trac.2024.118041