从“治已病”到“防未病”：微生物组研究革新幼儿龋齿防控！

龋齿是一种由牙齿微生物群的慢性活动引起的慢性身体龋齿和损伤，长期以来一直是所有年龄段的全球健康和经济负担。特别是，儿童早期龋齿（Early childhood caries, ECC）被定义为 6 岁以下儿童的任何乳牙“存在一个或多个龋齿（非空洞或空洞病变）、缺失（由于龋齿）或填充的牙齿表面”。它在中国尤其普遍，影响了超过 70% 的 5 岁儿童。作为最常见的慢性疾病，ECC 会引起疼痛、感染、营养摄入受损和睡眠障碍，严重影响生活质量，并可能阻碍认知发展和学习成绩。不幸的是，一旦开始，对牙齿的损害通常是不可逆转的，年轻患者在其一生中继续遭受新病变甚至牙齿脱落的更高风险。因此，ECC 的早期诊断、预后和预防性干预尤为重要。

2025年5月，香港大学牙学院黄适助理教授，中科院青岛生物能源与过程研究所徐健教授，青岛大学附属青岛口腔医院滕飞副教授团队合作于Cell子刊Cell Host & Microbe（IF 20.6）发表了题为“Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota”的研究论文。

该研究对来自两个队列的89名学龄前儿童的2504个牙菌斑微生物群样本进行了分析，在超过11个月的时间里，以单颗牙齿的分辨率跟踪成分变化和估算的功能趋势。在健康儿童中，牙齿微生物群在上颌牙齿上表现出从前到后的生态梯度和强烈的双侧对称性。由于龋齿引起的微生物重组，这些模式在患龋儿童中被破坏。利用牙齿特异性疾病相关分类群和空间相关临床/微生物特征，使用机器学习技术开发了龋齿的空间微生物指标(空间MiC或sMiC)。sMiC在单颗牙齿分辨率下诊断ECC的准确率达到98%，在感知健康的牙齿中提前2个月预测新龋齿的准确率达到93%。这种高分辨率的ECC发育时空微生物图谱在单颗牙齿水平上解开了微生物病因学，确定了每颗牙齿的特征性微生物特征，并为牙齿特异性ECC预防策略提供了基础。

这份关于ECC发展的高分辨率时空微生物图谱，在单颗牙齿水平上阐明了其微生物病因，识别了每颗牙齿的特征性微生物标志，并为制定牙齿特异性的ECC预防策略奠定了基础。这项工作为理解口腔微生物群和ECC发展之间的复杂相互作用建立了一个框架。未来的研究应侧重于在更大的队列中验证这些发现，并探索在儿科牙科护理中微生物靶向干预的潜力。

参考资料：Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota. DOI: 10.1016/j.chom.2025.05.006