食用菌是国际公认的保健食品，其营养成分均衡，蛋白质含量远高于蔬菜水果且必需氨基酸种类齐全，富含多糖、萜类及甾醇等次级代谢产物，以及黄酮、皂苷等多种天然活性成分，具有助消化、降血糖、降血脂、抗菌、抗病毒、抗肿瘤等作用，不仅能满足人们的基本营养需求，还能在保健和医药方面提供良好的原料来源。我国是食用菌生产、消费大国，随着食用菌生产及消费市场不断壮大，食用菌产业蓬勃发展 ，食用菌生产企业及栽培农户数量也日益增多，使得食用菌产品质量良莠不齐。目前食用菌的质量评价工作，多是依据国家、行业、地方等标准规定，以感官、食品卫生评价为主，在产地溯源、储存年限鉴定、种类鉴别以及理化指标含量预测等方面尚未完善，且在营养品质评价方面未作限量要求。因此，需要开发快速检测技术及分析方法，以突破食用菌质量评价的技术瓶颈。

光谱数据融合技术是指将不同来源的光谱信息结合，采用化学计量学方法对数据进行处理后，基于不同等级融合方式搭建模型，使其能够更全面反映样品信息的方法。光谱分析技术以检测速度快、操作方便、安全环保等特点在食用菌的产地溯源、掺假鉴别等方面应用广泛。文中列举了6种常规的光谱分析技术（表1），对其优缺点进行比较，发现不同光谱技术的应用范围不同，单一光谱技术不能全面、综合地对物质成分进行评价。将多种光谱数据进行结合可实现不同光谱技术间的优势互补，是改善光谱缺陷的重要途径。本文对光谱数据融合技术的处理方法以及在食用菌质量评价中的应用进展进行了整理和综述，为该技术在食用菌质量评价方法的开发及应用提供参考。

光谱数据融合技术在食用菌质量评价中的应用主要包括产地溯源、鉴定储存年限、种类鉴别以及理化指标含量预测。1、食用菌品质受地理环境影响比较大，不同产地的食用菌品质不同，依靠传统子实体形态特征和外观包装判断的方式，主观因素比较多，对于普通市民不能准确地判断产地来源，而光谱融合技术能够通过建立稳定的模型，对食用菌的产地进行追本溯源。2、食用菌储存时间及储存环境对其内部品质有很大影响。张钰等研究了6个储藏年限、77 份牛肝菌样品的红外光谱与紫外光谱数据，利用中级数据融合模型用于鉴别不同储藏年限的牛肝菌。3、食用菌种类繁多，采用光谱融合技术对食用菌内部成分进行分析，可以实现快速鉴定不同种类的食用菌。4、采用光谱技术结合化学计量学方法建立食用菌中理化指标含量预测模型，此方法能节省检测时间、无污染、不破坏样品，广泛应用于食用菌质量控制以及安全性评价方面。

尽管在这些方面开展了一些应用研究，取得了不错的研究成果，为后续相关研究工作开拓了思路，但依然存在着部分问题有待解决：（1）拉曼光谱、红外光谱以及光谱成像技术均受环境及仪器本身影响较大，仪器室应注意日常卫生管理，注意仪器的维护和保养，使其处于最佳状态，保证数据的真实性、尽量减少误差；（2）光谱数据融合技术的实现，需要前期收集大量的样本信息用于模型构建，样本信息的获取需要消耗大量的人力、物力以及财力，建立开放的共享数据库，吸纳更多的原始数据信息，由专业的技术人员进行分析并逐步完善模型的准确度；（3）从业人员需要具备计算机基础，准入门槛较高，需要开发更加多元化、智能化的建模算法并搭载易操作的软件系统，让非计算机专业的研究者也能轻松的对模型进行创建和维护；（4）大力开展光谱数据融合技术在食用菌领域的基础应用研究，在专业检测机构或检测中心建立相关实验室，推动此项技术的研究与应用。综上所述，光谱数据融合技术在食用菌领域的应用需要多学科、多领域的跨界合作，才能使该技术真正落实在食用菌乃至其他食品领域的质量评价工作中。

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DOI：10.13341/j.jfr.2021.1428