从香菇到“天然增咸剂”:咸味增强肽的分离鉴定、TMC4 介导机制及盐替代效应全解析

从香菇到“天然增咸剂”:咸味增强肽的分离鉴定、TMC4 介导机制及盐替代效应全解析

原创
来源:钟伟
2025-11-13 15:52:35
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核心提示:研究团队从香菇酶解物中成功鉴定出四条新型咸味肽,通过分子对接与动态模拟揭示了其通过与咸味受体TMC4稳定结合以增强咸味的机制,为开发高效、天然的香菇减盐调味品提供了关键理论与技术支撑。

在全球“减盐不减味”的健康需求背景下,高盐饮食引发的高血压、心肾损伤等问题已成为公共卫生领域的重要挑战。世界卫生组织(WHO)建议成人每日盐摄入量不超过5g,而《中国居民膳食指南(2022)》指出,我国居民日均盐摄入量达9-11g,仅约20%人群符合WHO标准。开发天然、安全的咸味增强剂成为食品科技领域的研究热点,其中源于动植物的咸味肽因兼具安全性与功能性,被视为理想的盐替代品。香菇(Lentinula edodes)作为全球主栽食用菌,不仅富含蛋白质、肽类等营养成分,其酶解提取物还被证实具有鲜味增强作用,但在咸味肽的分子鉴定与增咸机制方面仍缺乏系统研究。为此,上海市农业科学院食用菌研究所研究团队在《LWT - Food Science and Technology》(IF 6.6,中科院1区)发表文章“Saltiness enhancing peptides isolated from enzymolysis extract of Lentinula edodes and their taste enhancing action mechanisms”研究通过多学科技术融合,从香菇连续酶解提取物中筛选出咸味增强肽,并揭示其与味觉受体的相互作用机制,为食用菌基减盐调味品开发提供了关键理论与技术支撑。

 

 

一、多维度协同解析咸味肽特性

 

为系统挖掘香菇中的咸味增强肽,研究团队构建了“提取-分离-鉴定-验证-机制解析”的完整技术链,各环节紧密衔接,确保结果的可靠性与逻辑性。

 

1、香菇酶解提取物的制备。研究采用实验室优化方案,将香菇子实体粉碎过80目筛后,按1:30的料液比与蒸馏水混合,先经风味蛋白酶(1000 u/g,pH 7.0,50℃)酶解45分钟,沸水浴灭活10分钟;再加入胰蛋白酶(3000 u/g,pH 8.0,37℃)继续酶解45分钟,再次灭活后离心(4℃,8000 rpm,10分钟)收集上清,通过3kDa超滤柱截留小分子组分(命名为LEE),冷冻干燥备用。这一步骤通过双酶连续水解,可高效释放香菇蛋白中的小分子肽,且3kDa以下的组分更易被味觉细胞感知,为后续咸味肽筛选奠定基础。

 

2、通过凝胶过滤色谱(GFC)对LEE进行组分分离。采用Sephadex G-15凝胶柱,以去离子水为洗脱液(流速0.75 mL/min),在220nm处监测紫外吸收,收集到4个组分(P1-P4)。为确定核心活性组分,研究同步开展感官评价与电子舌分析:感官小组由10名经训练的健康人员(22-26岁,4男6女)组成,以3.0g/L NaCl溶液的咸味评分为5分(浓度每增减1.0g/L,评分增减2分),结果显示P2组分的咸味评分最高(6.8分),且兼具轻微鲜味与甜味(表1);电子舌的主成分分析(PCA)进一步验证(图1C),前两个主成分(PC1和PC2)的累积贡献率达97.41%,可解释大部分味觉信息,且P2在咸味维度上的投影与高浓度NaCl(4g/L)高度重合,同时P2的肽含量达524.87mg/g(表1),综合这些结果,P2被确定为后续研究的核心组分。

 

图1 A:香菇酶解提取物(<3 kDa)的凝胶过滤色谱图;B:GFC组分(1g/L)的感官评价;C:电子舌对GFC与不同浓度NaCl溶液的PCA分析

 

表1 GFC组分的感官评价与肽含量分析

a同一列中带有不同字母标记的数值存在显著差异(P<0.05)

 

3、为进一步阐明P2组分中的呈味肽,通过LC-MS/MS技术鉴定了肽段的分子量及氨基酸序列。先经Ziptip C18柱脱盐(60% ACN/0.1% TFA洗脱),再用Thermo Ultimate 3000 UPLC-Q Exactive Plus质谱仪分析,共鉴定出1167,分子量分布为647-2110Da(图2B),其中七肽至十肽是主要组分,占肽数量的12.9%-33.2%、MS信号区的14.5%-27.5%(图2A),且前体蛋白以A0A1Q3E953_LENED为主。为筛选出具有咸味潜力的肽,研究使用BIOPEP-UWM在线工具(感官肽与氨基酸模块)对数据库中497条肽段呈味特性进行预测,最终筛选出272个具有咸鲜特性的肽段,其中七肽数量最多(59),长链肽(如十一肽至十八肽)虽数量较少,但具有咸鲜特性的肽段MS信号占比更高(28.19%-46.85%这表明其对P2的味觉贡献同样重要。基于预测评分,研究选择4个咸鲜味评分最高的肽(ADHDLPF、DIQPEER、DEPLIVW、LPDEPSR)进行固相合成,用于后续活性验证与机制研究。

 

图2 P2组分中质谱(MS)信号区(A,内层)与肽段数量(A,外层)情况,7P-19P表示七肽至十九肽。未标记信号占比<1%,分子量分布见(B)

 

4、通过感官评价、阈值测定与电子舌分析评估合成肽的咸味特性:感官评分显示DEPLIVW的咸味最强(7.2分),其次为DIQPEER(6.3分);阈值测定采用三角试验法,结果显示4个肽的阈值(0.144-0.516mM)均低于NaCl(1.07mM),其中DEPLIVW阈值最低(0.144mM),表明其对咸味的感知更敏感。为揭示增咸机制,研究采用分子对接与分子动力学模拟技术:分子对接使用MOE 2023软件,TMC4受体(新型氯离子通道,响应高浓度NaCl,含8个跨膜区)的结构通过AlphaFold2等AI工具构建并优化(图3A、B),结果显示4个肽均可与TMC4的两个变构口袋(Pocket1、Pocket2)结合(图3C-F、c-f),且Pocket1的对接能更低(如DIQPEER为-10.9988kcal/mol),结合更稳定,关键结合位点为Pocket1的Arg583、Arg294与Pocket2的Arg437、Gln527,氢键是主要作用方式(如DIQPEER与Pocket1形成9个氢键);分子动力学模拟采用GROMACS 2020.3软件,进行50ns模拟,结果显示复合物在10ns后达到平衡,RMSD(8.33-10.46Å)、RMSF(大部分<2.5Å)与Rg(29.71-32.81Å)均表明肽与TMC4结合稳定且结构紧凑,氢键数量(6-11个)与对接结果一致,进一步验证了结合模式的可靠性。

 

图3 A: 咸味受体TMC4的结构及其结合口袋;B: 使用TMHMM-2.0服务器预测的跨膜区域;C-F: 肽段ADHDLPF(C)、DEPLIVW(D)、DIQPEER(E)、LPDEPSR(F)与TMC4 pocket1的分子对接结果;c-f: 四种肽段与TMC4 pocket2的分子对接结果。

 

5、通过电子舌分析合成肽的盐替代效果:将不同浓度(0.5-2.0g/L)的合成肽加入2.0-3.5g/L NaCl溶液中,以4.0g/L NaCl为标准,结果显示当1.0g/L肽与3.0g/L NaCl复配时,增咸效果最佳(图4B),其中DIQPEER的盐增强率达69.59%,可替代50% NaCl,DEPLIVW与ADHDLPF可替代37.5%,LPDEPSR可替代25%,证实这些肽能通过协同作用提升NaCl的咸味,实现“减盐不减味”。

 

图4 A: 电子舌测定不同浓度合成肽的咸味强度;B: 电子舌测定合成肽与NaCl溶液的协同效应

 

二、核心研究结果:咸味肽的特性与增咸机制

 

1、P2组分的味觉与分子特征

GFC分离结果表明,香菇酶解提取物(LEE)的4个组分中,P2是唯一兼具高咸味、高肽含量与良好味觉协调性的组分(表1):其肽含量为524.87mg/g,虽低于P1(563.29mg/g),但味觉表现更优——P1因兼具酸味与苦味(评分4.40),味觉纯度较低;P3、P4则分别以甜味、苦味为主,咸味评分仅3.70、2.70。LC-MS/MS分析进一步揭示了P2的分子优势:1167个肽的分子量集中在647-2110Da,这一范围的小分子肽更易通过口腔黏膜与味觉受体结合;七肽至十肽的主导地位(数量占比12.9%-33.2%)与氨基酸组成特征(N端富含D、G、L、P,C端富含R、K,疏水氨基酸占比高),为其咸味特性提供了结构基础——疏水氨基酸可增强肽与受体的疏水相互作用,而碱性氨基酸(R、K)则可能通过静电作用参与咸味信号传递。

 

2、合成肽的咸味活性与盐替代能力

4个合成肽的活性验证结果显示,其咸味特性存在显著差异,但均优于传统NaCl:从咸味强度看,DEPLIVW(7.2分)>DIQPEER(6.3分)>ADHDLPF(4.40分)>LPDEPSR(3.30分);从感知敏感性看,阈值顺序为DEPLIVW(0.144mM)<DIQPEER(0.282mM)<ADHDLPF(0.307mM)<LPDEPSR(0.516mM),均远低于NaCl的1.07mM,说明这些肽能在更低浓度下被感知,可有效降低总盐用量。盐替代实验进一步证实了其应用价值:当肽浓度为1.0g/L时,与3.0g/L NaCl复配后的咸味强度可接近甚至超过4.0g/L NaCl,其中DIQPEER的效果最显著,能将NaCl用量从4.0g/L降至2.0g/L(替代50%),且不引入明显异味——这一结果与发酵豆腐中咸味肽(EDEGEQPRPF)的研究结论一致,表明天然来源的咸味肽在减盐食品中具有普适性应用潜力。

 

3、与TMC4受体的相互作用机制

分子对接与分子动力学模拟共同揭示了咸味肽的增咸机制:TMC4作为高浓度NaCl的关键味觉受体,其两个受体结合位点(Pocket1、Pocket2)是咸味肽的作用靶点。从结合稳定性看,Pocket1的对接能普遍低于Pocket2(如ADHDLPF在Pocket1为-10.0897kcal/mol,Pocket2为-10.0645kcal/mol),说明Pocket1是更主要的结合位点;从作用方式看,氢键是核心相互作用,4个肽与Pocket1形成的氢键数量(6-9个)多于Pocket2(3-9个),且关键位点(如Arg294、Arg437)的胍基可与肽的羧基形成强氢键,增强结合稳定性;从结构动态性看,50ns分子动力学模拟显示,肽与TMC4结合后,蛋白的RMSF大部分低于2.5Å,表明受体结构更稳定,不易发生构象变化,从而持续传递咸味信号——这一机制补充了现有研究中“TMC4介导咸味感知”的理论,明确了天然肽与TMC4的结合模式,为后续咸味肽的分子设计提供了靶点依据。

 

三、研究意义与应用前景

 

该研究不仅在理论层面填补了香菇咸味肽分子机制的空白,还在技术层面为减盐调味品开发提供了可行方案,其创新点与价值主要体现在三个方面:

 

1、明确了香菇作为咸味肽来源的优势。香菇作为全球产量最大的食用菌之一,原料易得且成本较低,此前研究多聚焦其鲜味肽,而本研究首次系统鉴定出4个高活性咸味肽,证实香菇酶解提取物可同时提供鲜、咸两种核心味觉,为多功能调味品开发提供了新原料,拓展了食用菌的深加工方向。

 

2、建立了“分离-预测-验证-机制”的咸味肽研究范式。研究整合了GFC(组分分离)、LC-MS/MS(肽鉴定)、BIOPEP-UWM(虚拟筛选)、分子模拟(机制解析)等多技术,特别是通过AI工具(AlphaFold2)构建TMC4受体结构,解决了传统同源建模中模板一致性低(<30%)的问题,提高了分子对接的可靠性——这一范式可为其他天然原料(如大豆、水产品)中咸味肽的研究提供参考。

 

3、为减盐食品工业提供了实用技术参数。研究明确了4个肽的最佳应用浓度(1.0g/L)与盐替代比例(25%-50%),可直接指导减盐酱油、调味酱等产品的配方设计,例如在酱油中添加1.0g/L DIQPEER,可将NaCl用量从15%降至7.5%,且咸味强度保持不变,既符合健康需求,又兼顾消费者味觉体验。

 

未来,基于该研究结果,可进一步开展三个方向的研究:一是优化酶解工艺,提高4个咸味肽的产量;二是通过分子改造(如定点突变)增强肽的咸味活性,降低阈值;三是开展动物实验与人体临床试验,验证肽的长期食用安全性——这些研究将进一步推动香菇咸味肽从实验室走向产业化应用,为全球减盐行动提供中国方案。


原文链接:https://doi.org/10.1016/j.lwt.2023.115430

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