基于LAMP-CRISPR/Cas12a的大肠杆菌O157:H7高灵敏检测技术
近年来,食品安全问题一直是全球关注的焦点。其中,由致病性大肠杆菌O157:H7引发的食源性疾病更是频繁见诸报端。这种细菌主要通过污染的食物传播,如生牛奶、牛肉等,感染后可导致腹泻、出血性结肠炎,严重时还会引发溶血性尿毒综合征,危及生命。据世界卫生组织统计,每年约有6亿人因食用受污染食品而生病,其中近42万人死亡,大肠杆菌O157:H7便是罪魁祸首之一。因此,建立一种快速、准确的检测方法,以便在食品生产、加工和销售环节及时发现并控制这种病菌的污染,显得尤为重要。
传统检测方法的局限性
传统的检测大肠杆菌O157:H7的方法主要依赖于细菌培养,这种方法需要经过细菌富集、分离、生化实验和血清型鉴定等多个步骤,通常需要3至4天才能完成一次检测,不仅过程繁琐,而且耗时较长,难以满足快速检测的需求。而聚合酶链式反应(PCR)和环介导等温扩增(LAMP)等分子检测技术虽然能够在一定程度上提高检测速度,但PCR需要专业的检测设备,难以在资源有限的地区使用;LAMP虽然操作相对简单,但容易出现引物二聚体化现象,导致检测灵敏度降低,且在扩增过程中容易产生气溶胶污染,引发假阳性结果,影响检测的准确性,这些都限制了它们在实际应用中的广泛推广。
LAMP-CRISPR/Cas12a技术的突破
在这样的背景下,一种结合了环介导等温扩增(LAMP)和CRISPR/Cas12a系统的新型检测技术应运而生。CRISPR/Cas12a是一种广泛存在于古菌和细菌中的获得性适应性免疫系统,Cas12a蛋白能够在crRNA(CRISPR RNA)的引导下特异性识别并切割含有特定PAM序列的双链DNA,激活其非特异性反式切割活性,进而切割系统中的单链DNA探针,产生可被仪器检测到的荧光信号,从而实现对目标DNA的检测。基于这一原理,研究人员构建了一种针对大肠杆菌O157:H7的LAMP-CRISPR/Cas12a快速检测方法,该方法以实验室筛选出的Ecs_2840基因为特异性靶基因,通过优化LAMP反应和Cas12a反式切割反应条件,实现了对大肠杆菌O157:H7的高灵敏度和特异性检测。
图1 用于检测大肠杆菌O157:H7的LAMP-CRISPR/Cas12a一管法检测系统示意图。
检测技术的优势与创新
这种新型检测技术具有诸多显著优势。首先,其灵敏度极高,在纯培养条件下能够稳定检测到低至9.2×10⁰ CFU/mL的大肠杆菌O157:H7,且整个反应过程仅需1小时。
图2 LAMP-CRISPR/Cas12a系统的灵敏度评估。A-a:两步法:紫外灯下的颜色变化;A-b:两步法:荧光曲线;B-a:一管法检测:紫外灯下的颜色变化;A-b:一管法检测:荧光曲线。(关于本图注中颜色引用的解释,请读者查阅本文的网络版本。)
在实际应用中,对于牛奶样本,初始污染量为7.4×10⁰ CFU/mL的大肠杆菌O157:H7在经过3小时培养后即可被检测出来。其次,该方法的特异性极强,能够准确区分大肠杆菌O157:H7与其他常见食源性病原菌,检测结果不受其他细菌的干扰。
表1 LAMP-CRISPR/Cas12a系统的人工污染检测试验
注:“+”表示检测到;“-”表示未检测到。“/”左边表示两步法,右边表示一管法检测。
此外,该技术还创新性地构建了一种“一管法”检测体系,将LAMP扩增和Cas12a切割反应集成在一个试管中进行,避免了开盖操作可能带来的交叉污染,进一步降低了假阳性结果的发生概率,提高了检测的准确性。而且,检测结果既可以通过荧光曲线判断,也可以通过在紫外灯下观察颜色变化来直观判断,无需依赖复杂的仪器设备,使得该技术在资源有限的地区和现场检测中具有广阔的应用前景。
图3. LAMP - CRISPR/Cas12a系统的抗干扰试验。A - a:两步法:紫外灯下的颜色变化;A - b:两步法:荧光曲线;B - a:一管法检测:紫外灯下的颜色变化;A - b:一管法检测:荧光曲线;1至7:浓度为N×106 CFU/mL至N×100 CFU/mL。
展望
LAMP-CRISPR/Cas12a检测技术的出现,为大肠杆菌O157:H7的快速检测提供了一种全新的解决方案。它不仅克服了传统检测方法的诸多不足,还以其高灵敏度、高特异性、操作简便和快速的特点,展现出巨大的应用潜力。未来,随着该技术的进一步优化和完善,相信它将在食品安全检测领域发挥更加重要的作用,为保障公众健康和食品安全做出更大贡献。
参考文献:
Wang Z, Chen H, Hu A, et al. Establishment of LAMP-CRISPR/Cas12a for rapid detection of Escherichia coli O157: H7 and one-pot detection[J]. Food Microbiology, 2024, 124: 104622.
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