超灵敏双模式检测:三金属有机框架衍生双原子纳米酶赋能克百威现场特异性检测
1.引言
克百威是广泛使用的氨基甲酸酯类广谱杀虫剂,虽能有效防治棉花、水稻等作物虫害,但毒性较强,过量摄入可致急慢性中毒。它具有空气传播特性,喷洒时易扩散至周边环境,威胁生态与人类健康却常被忽视。常规检测方法精准但依赖大型设备和专业人员,不适合现场检测;现有基于乙酰胆碱酯酶抑制的技术选择性不足,无法特异性识别克百威。且柔性传感器纸基载体信号提升机制不明,双原子催化剂在农药检测中应用刚起步,故亟需可现场特异性检测克百威的高灵敏度技术。
本研究开发了基于PtCuSA@TriMOF双原子纳米酶的PCSSIF传感器:利用其高过氧化物酶(POD)活性,结合克百威在酸性条件下水解产生的硫化物([SH])的双重抑制作用(清除•OH并抑制Pt-Cu活性位点),实现特异性检测;通过柔性纸基载体的高分散性和自制智能读取装置(可切换比色/光热模式),构建级联信号增敏体系,解决现场检测的灵敏度与便携性难题。
图1:(A)PtCuSA@TriMOF的合成过程。(B)PCSSIF传感器对西维因的特异性检测机制。(C)级联信号灵敏化示意图。
2.结果与讨论
PtCuSA@TriMOF的表征与分析:PtCuSA@TriMOF呈规则六边形,Cu、Pt单原子通过N原子锚定,无金属-金属键,分散均匀稳定。经TEM、EDS、XPS、XANES等表征,证实其结构及元素组成,且具有高过氧化物酶活性,催化效率优于单原子纳米酶。
图2.PtCuSA@TriMOF的表征与分析。(A)PtCuSA@TriMOF的TEM图像。(B)PtCuSA@TriMOF分散体的EDS元素图像(C、N、O、Cu、Pt),比例尺:500nm。(C)PtCuSA@TriMOF的HAADF-STEM图像。(D)MOF、CuSA@BiMOF、PtSA@BiMOF和PtCuSA@TriMOF的光学及TEM图像,比例尺:500nm。(E)MOF、CuSA@BiMOF、PtSA@BiMOF和PtCuSA@TriMOF的FTIR谱。(F)XPS全扫描分析,1:PtCuSA@TriMOF,2:CuSA@BiMOF,3:PtSA@BiMOF,4:MOF。(G–I)PtCuSA@TriMOF的高分辨率Zn2p、Pt4f和Cu2pXPS谱拟合。(J)Cu箔和PtCuSA@TriMOF的归一化X射线吸收近边结构(XANES)光谱。(K)Cu箔和PtCuSA@TriMOF的Cu R-edge EXAFS r-空间谱。(L)Cu箔在r-空间中的拟合曲线及相应的Cu R-edge EXAFS。(M–N)PtCuSA@TriMOF在k空间和r空间中的拟合曲线及相应的Cu K、R-edge EXAFS。(O–P)Cu箔和PtCuSA@TriMOF参考样品的Cu K-edge EXAFS信号的WT。(Q)Pt箔和PtCuSA@TriMOF的归一化XANES光谱。(R)Pt箔和PtCuSA@TriMOF的Pt R-edge EXAFS r-空间谱。(S)Pt箔在r空间中的拟合曲线及相应的Pt R-edge EXAFS。(T–U)PtCuSA@TriMOF与k空间和r空间的相应Pt K边、R边EXAFS曲线拟合。(V–W)参考样品Pt箔和PtCuSA@TriMOF的Pt K边EXAFS信号的WT。
PtCuSA@TriMOF驱动的增强信号协同探索:PtCuSA@TriMOF具有强过氧化物酶(POD)活性,60℃、pH=3.5时活性最优,对H2O2和TMB亲和力强(Km值分别为0.41mM和0.60mM)。DFT计算证实双原子协同作用降低H2O2解离能垒,催化效率显著高于单原子纳米酶,且稳定性良好。
图3.PtCuSA@TriMOF驱动的增强信号协同探索。(A)PtCuSA@TriMOF在不同条件下的催化活性,(1):H2O2,(2):TMB,(3):H2O2+TMB,(4):PtCuSA@TriMOF+TMB,(5):PtCuSA@TriMOF+H2O2+TMB。(B)PtCuSA@TriMOF催化温度的优化。(C)催化缓冲液的pH选择。(D)DMPO在(1):PtCuSA@TriMOF+H2O2和(2): PtCuSA@TriMOF+H2O2+carbosulfan孵育后的EPR谱。(E)以H2O2为底物的PtCuSA@TriMOF的双倒置图。(F)以TMB为底物的PtCuSA@TriMOF的双倒置图。(G)催化过程中H2O2浓度依赖性研究。(H)催化过程中PtCuSA@TriMOF浓度依赖性研究。(I)催化过程中PBS、MOF、CuSA@BiMOF、PtSA@BiMOF和PtCuSA@TriMOF在不同时间的OD654nm值。(J,K)在660nm激光照射下不同条件下催化产物的温度变化,(1):HAc-NaAc缓冲液,(2):TMB+HAc-NaAc,(3): H2O2+TMB+HAc-NaAc,(4): PtCuSA@TriMOF+ H2O2+TMB+HAc-NaAc。(L)四次循环oxTMB的光热稳定性探索。(M)在POD催化过程中对CuSA@BiMOF、PtSA@BiMOF和PtCuSA@TriMOF进行DFT计算,(i):H2O2在CuSA@BiMOF、PtSA@BiMOF和PtCuSA@TriMOF上解离成2OH*的电荷差分密度,POD类似反应路径的催化机理(ii)PtSA@BiMOF,(iii)CuSA@BiMOF,以及(iv) PtCuSA@TriMOF,以及(v)PtSA@BiMOF、CuSA@BiMOF和PtCuSA@TriMOF上POD的催化自由能。(N) PtCuSA@TriMOF增强信号输出的示意图。(O)PtSA和CuSA协同增加酶活性的示意图。
PCSSIF传感器的构建与优化:利用克百威在酸性环境中断裂H–S键产硫化物的特性,结合Ellman法和zeta电位表征传感机制,优化材料浓度150μg/mL、抑制35min、显色15min,将液体检测系统转移到纸基设备实现即时检测。
图4.柔性传感器的构建与优化。(A)酸性条件下s碳硫磷的反应机理。(B)DTNB法检测硫化物化合物,(1):DTNB+碳硫磷(酸化),(2):DTNB。(C)不同反应条件下的紫外吸收光谱,(1):碳硫磷,(2):碳硫磷+HAc-NaAc(pH=3.5),(3):碳硫磷+TMB+HAc-NaAc(pH=3.5),(4):碳硫磷+PtCuSA@TriMOF+HAc-NaAc(pH=3.5) ,(5):PtCuSA@TriMOF+H2O2+TMB+HAc-NaAc(pH=3.5),(6):碳硫磷+PtCuSA@TriMOF+TMB+HAc-NaAc(pH=3.5),(D)光热信号分散到柔性纸基后不同时间的温度变化。PtCuSA@TriMOF浓度的优化(E),抑制时间(F),和显色反应时间(G)。(H)不同干扰剂对催化活性的干扰,1–9:空白,Cu2+,Ni2+,Zn2+,Cd2+,L-赖氨酸,L-组氨酸,苏氨酸,L-半胱氨酸。(I)柔性传感器在不同干扰因素下的信号输出,(1–9):空白,Cu2+,Ni2+,Zn2+,Cd2+,L-赖氨酸,L-组氨酸,苏氨酸,L-半胱氨酸。(J)强配体对催化活性的影响。(K)双模式柔性传感器的可行性研究。(L)不同时间下柔性传感器在不同浓度西维因中的原位检测信号。(M)双抑制系统构建的敏感传感开关机制示意图。(N)柔性原位检测传感器的级联信号灵敏化类似多米诺效应示意图。(O)光热模式下柔性纸基底的灵敏度增加。(P)基于柔性纸基底的智能集成设备增强了对比色模式信号的精度。
评估PCSSIF传感器在甲拌磷检测中的性能:PCSSIF传感器检测甲拌磷,比色和光热模式检测限分别为4.2、5.7nM,对8种类似物(包括克百威、敌敌畏,推测还可能有毒死蜱、马拉硫磷、乐果、Diazinon(二嗪磷)、Glyphosate(草甘膦)、Imidacloprid(吡虫啉)等)常见农药无明显响应,10次测定RSD<5%,准确性良好,适用于特异性检测。
图5.检测性能评估。(A)PCSSIF传感器通过级联信号敏化特异性检测碳硫磷的示意图。(B)液体检测策略在不同碳硫磷浓度下显示的紫外吸收光谱。(C)液体比色模式检测不同浓度碳硫磷的线性方程。(D)液体检测环境中的比色模式和光热模式的柔性转换图。(E)液体光热模式检测不同浓度碳硫磷的线性方程。(F)PCSSIF传感器用于原位检测不同浓度碳硫磷的柔性转换。(G)PCSSIF传感器在比色模式下的线性方程。(H)PCSSIF传感器在光热模式下的线性方程。(I)研究PCSSIF传感器对西维因的特异性检测,(i)不同农药对PtCuSA@TriMOF抑制率的影响,(ii)比色模式下检测不同类型农药的信号输出,(iii)光热模式下检测不同类型农药的信号输出,(iv)研究双模式检测的准确性。
实际样品的应用:将PCSSIF传感器应用于易受克百威污染的土壤、番茄和湖水实际样品,20组样品检测结果准确。加标回收率85%-121%,相对标准偏差2.33%-7.49%,材料生物相容性好,检测成本低,优于传统方法。
图6.实际样品检测能力评估。PCSSIF传感器对20组随机标记的实际样品(nM)的检测能力:(A)土壤,(B)西红柿,(C)湖水。(D–F)三种实际样品的回收率和RSD评估。(G)PtCuSA@TriMOF的生物相容性评估。(H)不同检测方法的比较。
3.总结
本研究开发的PCSSIF传感器通过双原子纳米酶的高催化活性、双重抑制的特异性机制、纸基载体的级联信号增敏,以及智能装置的模式切换,实现了克百威的超灵敏现场检测。其优势包括:高灵敏度(检测限达nM级)、高特异性(抗干扰能力强)、便携性(柔性纸基+智能手机读取)、低成本(约0.24美元/次检测)。该技术为环境与食品中农药残留的原位特异性检测提供了新范式,未来有望扩展至多种农药的阵列化检测。
论文链接:https://doi.org/10.1021/acsnano.5c03245
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