饮食可高度预测肠菌的多样性、物种组成和代谢通路

　　人体肠道菌群由数万亿微生物组成，是消化、释放代谢产物的核心系统，还能直接调控宿主免疫系统、大脑功能等关键生理过程，与人体健康密切相关。

　　肠道菌群的组成受遗传、生活环境、饮食等多种因素影响，环境因素对肠菌的影响远大于遗传因素，其中饮食是塑造肠菌组成和功能的核心环境因素。例如，富含多样化植物纤维的饮食可增加微生物多样性，能维护肠道屏障、抑制炎症，而超加工饮食则不利于肠菌健康。

　　尽管已有研究证实饮食对肠菌的调控作用，但仍不清楚特定食物、饮食模式与肠菌的作用机制，以及饮食-肠菌之间的关联是否具有长期稳定性。

　　2026年3月23日，魏茨曼科学研究所在" Nature Medicine "期刊上发表了一篇题为" Diet-microbiome associations in 10068 individuals from the Human Phenotype Project to guide personalized nutrition "的研究论文。

　　这项研究系统揭示了饮食-肠菌之间的复杂关联，证实饮食可高度预测肠菌的多样性、物种组成和代谢通路，且其关联长期稳定，并开发出改善心血管代谢健康的个性化饮食模拟框架，该模型建议减少精制面包和鸡肉摄入，增加苹果、牛油果和坚果等富含纤维和健康脂肪的食物。

　　研究结果为通过饮食调节肠道菌群、改善心血管代谢健康提供了科学依据和方向，并为基于肠菌的个性化营养干预奠定了基础。

　　在这项研究中，研究人员分析了10068名健康参与者的饮食数据和肠菌谱，通过手机App记录饮食和鸟枪法宏基因组学技术，首次精准解析了饮食与肠道微生物组的深度关联。

　　结果发现，饮食可高度预测肠菌的多样性、组成和代谢通路，解释了6.7%的微生物多样性变异，669种微生物(92.4%)和313条代谢通路(97.8%)的丰度也能被饮食显著预测。

　　对特定食物-肠菌关联发现，咖啡与Lawsonibacter asaccharolyticus相关，酸奶与Streptococcus thermophilus相关，牛奶与双歧杆菌相关，坚果与毛螺菌科相关。

　　对不同饮食模式分析发现，超加工食品摄入与微生物多样性降低相关，未加工的动植物食品摄入与多样性增加相关，肉食饮食(不含超加工)也与多样性增加相关，不同饮食模式之间微生物组成存在显著差异。

　　对长期稳定性分析显示，82.5%的微生物在4年内保持显著的饮食-肠菌关联，且这一关联在不同地理人群中仍能保持，表明可跨人群推广。

　　基于此，研究团队开发出改善心血管代谢健康的个性化饮食模拟框架，旨在通过饮食调整肠菌以改善心血管代谢健康，该模型能够为个体推荐具体饮食调整方案，模型建议：减少精制面包和鸡肉摄入，增加苹果、牛油果和坚果等富含纤维和健康脂肪的食物。

　　研究团队指出，这项研究首次在物种水平上全面揭示了饮食与肠道菌群的复杂关联，证实了饮食可显著调节肠道菌群，而开发的个性化饮食模拟框架为精准营养干预提供了可操作的工具，为个性化营养策略的开发奠定了科学基础。

　　未来，基于肠道菌群的精准饮食干预，有望成为改善心血管代谢健康、预防慢性疾病的新型手段。

　　参考论文：

　　https://doi.org/10.1038/s41591-026-04312-x