血液脂质生物标志物可用于预测超重相关前驱糖尿病减肥后血糖反应

背景

通过生活方式干预减肥，特别是低能量饮食，可以为超重相关的前驱糖尿病患者提供血糖益处。然而，超过50%的人在减肥后无法达到正常血糖。循环脂质具有评估饮食影响和预测糖尿病风险的潜力。

方法

该研究纳入104名患有超重相关前驱糖尿病的参与者，他们通过低能量饮食在8周内减轻了≥8%的体重。在饮食干预前后对血清样本进行高覆盖率脂质组学分析。脂质组学再校准使用差异脂质丰度比较和偏最小二乘判别分析进行评估。脂质变化与临床特征之间的关系通过Spearman’s correlation和Bootstrap Forest of Ensemble Machine Learning模型确定。基线脂质，预测减肥后血糖参数的变化，使用Bootstrap森林分析。

结果

改研究定量测定了439种血脂和9种相关有机酸。饮食干预显著降低了二酰基甘油、神经酰胺、溶血磷脂和醚连接的磷脂酰乙醇胺。相比之下，酰基肉碱、短链脂肪酸、有机酸和醚连接的磷脂酰胆碱显著增加。某些脂类的变化(如含饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸的甘油脂、基于鞘脂二烯胺的长链鞘脂和有机酸)与临床血糖参数密切相关。

六种基线生物活性鞘脂主要预测空腹血糖的变化。此外，许多基线脂质种类，主要是二酰基甘油和甘油三酯，可预测血红蛋白A1c、胰岛素和HOMA-IR的临床变化。

结论

新发现的血清脂质组学改变和相关的脂质临床变量变化提示与饮食介导的血糖控制相关的广泛代谢重编程。新的血脂预测指标可以促进对减肥代谢反应较差的糖尿病前期患者的早期分层，使更有针对性的干预策略成为可能，而不是一刀切的生活方式改变建议。

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