中国人群实证！植物乳杆菌为中度血脂异常提供非药物精准干预方案

2026年发表于《npj Science of Food》的一篇文章Effects of Lactiplantibacillus plantarum on moderate dyslipidemia before medication involving gut microbiota and host genetics，是一项针对血脂轻度偏高、还未服用降脂药人群的益生菌研究，研究人员对找来符合条件的中国成年人，开展了为期12周的随机双盲对照试验，将他们分为两组，一组每天补充植物乳杆菌，另一组服用无效果的安慰剂，最终发现严格按时服用、未使用抗生素的人群，补充植物乳杆菌能有效降低坏胆固醇和总胆固醇，且整个过程安全无严重不良反应，其原理是益生菌能调节肠道菌群、促进胆汁酸排泄从而帮助降脂，同时基因上血脂风险更低、肠道菌群状态合适的人，服用后的降脂效果会更显著，这项研究也为血脂轻度偏高的人群提供了一种安全简单的非药物调理方式。

该实验基于受试者基线肠道菌群丰度，以LDL‑C/TC降幅＞5%为应答判定标准，划分85%样本为训练集、15%为测试集，采用LightGBM、逻辑回归、Xgboost三种算法经5折交叉验证与bootstrap重抽样构建预测模型，以AUC为评价指标筛选最优模型，并提取前10位关键菌群作为预测特征，实现机器对降脂应答者的高效识别。

研究通过对未用药中度血脂异常人群开展12周随机、双盲、安慰剂对照临床试验，纳入136名符合血脂标准且未服用降脂药的中国受试者，1:1随机分配至植物乳杆菌（LP）组与安慰剂组，LP组每日补充含CECT7527/7528/7529三株混合的植物乳杆菌（1.2×10⁹CFU/天），安慰剂组服用麦芽糊精，在第0、6、12周监测血脂（LDL‑C、TC等）指标，同时采用PacBio全长16SrRNA测序分析肠道菌群多样性与差异物种、LC‑MS/MS检测粪便胆汁酸以探索菌群‑胆汁酸‑血脂关联，利用机器学习模型预测降脂应答者，通过基因分型构建血脂遗传风险评分（GRS）分析遗传与干预的交互作用，并监测肝肾功能与不良事件评估安全性。

结果显示，在意向性分析中降脂效果未达显著，但在依从性≥85%且未使用抗生素的符合方案集中，LP组较安慰剂组显著降低LDL‑C（0.118mmol/L）和TC（0.163mmol/L），干预可调节肠道菌群结构并改变胆汁酸代谢，基线菌群模型能高效预测降脂效果，且低遗传风险评分者降脂获益更显著，全程无严重不良反应，证实严格依从补充植物乳杆菌可安全改善中度血脂异常，其效果依赖肠道菌群调控并受宿主遗传影响，为该人群的精准非药物干预提供了高质量证据。

本研究在临床应用、机制阐释、精准营养、研究证据与方法学层面均实现重要突破，不仅为中度血脂异常人群提供了安全、非药物的益生菌干预方案，还阐明了植物乳杆菌降脂的菌群‑胆汁酸‑宿主遗传协同机制，同时建立了基于遗传与菌群的益生菌精准干预框架，推动个性化血脂管理发展，填补了中国人群、中度血脂异常且未用药阶段的益生菌研究空白，也为该领域提供了菌群机器学习联合遗传评分的整合研究范式。

https://doi.org/10.1186/s40168-025-02313-5