碳点+共价有机框架:FRET免疫传感器精准识别大肠杆菌O157:H7
引言
近年来,随着人们对食品安全的关注不断加深,致病性大肠杆菌(E. coli)尤其是O157:H7菌株的检测显得尤为重要。E. coli O157:H7是一种高致病性细菌,常通过污染的食物传播,可能导致严重的健康问题,包括出血性肠炎和肾衰竭。因此,开发一种高效、灵敏的检测方法对于保障食品安全至关重要。
FRET技术的应用
在此背景下,研究人员采用了一种新型的荧光共振能量转移(FRET)技术,结合碳点(CDs)和共价有机框架(COFs),设计了一种免疫传感器。这种传感器的工作原理是利用CDs作为荧光供体,而COFs作为荧光受体。通过特异性抗体与E. coli O157:H7的结合,传感器能够实现对该细菌的灵敏检测。
图1 (a)共价有机框架的扫描电子显微镜图像,(b)共价有机框架的透射电子显微镜图像,(c)共价有机框架的X射线衍射图,(d)共价有机框架的三维荧光光谱图,(e)共价有机框架的傅里叶变换红外光谱,(f)共价有机框架的X射线光电子能谱全谱。
碳点与共价有机框架的优势
碳点作为一种新兴的荧光材料,具有低毒性、生物相容性好、荧光稳定性高等优点。这使得它们在食品安全检测中成为理想的选择。同时,COFs因其优良的稳定性和可调节的荧光特性,能够有效提高传感器的性能。通过将这两种材料结合,研究人员成功构建了CD-Ab-COF免疫传感器。
免疫传感器的构建过程
研究中,研究人员首先合成了碳点,并通过EDC/NHS方法将特异性抗体与碳点结合,形成CD-Abs复合物。随后,CD-Abs与COFs通过氢键和范德华力等相互作用结合在一起,形成了CD-Ab-COF复合物。在没有E. coli O157:H7的情况下,CD-Abs与COFs之间的相互作用使得荧光信号减弱。然而,当E. coli O157:H7存在时,抗体与细菌结合形成免疫复合物,打破了CDs与COFs之间的连接,导致荧光信号恢复。

图2(a):FTIR对比连接抗体前后碳点的光谱。从光谱变化可看出,连接抗体后,碳点原本1715 cm-1处的峰几乎消失,同时出现1631 cm-1的新峰,证明抗体成功连接到碳点上,形成了CD-Abs复合物,这与研究中“通过EDC/NHS方法将特异性抗体与碳点结合,形成CD-Abs复合物”的过程相对应。(b):对比连接抗体前后碳点的荧光强度。连接抗体后荧光强度降低,体现了CD-Abs复合物形成后荧光信号的变化,与“CD-Abs与COFs之间的相互作用使得荧光信号减弱”相关,可作为荧光信号变化的参考依据。(c):展示因抗体附着导致的碳点电位变化。通过电位从- 37.3mV变为- 18.5mV,进一步证明抗体成功附着到碳点上,为CD-Abs复合物的形成提供了另一个层面的证据。(d):呈现不同浓度的COFs对碳点的猝灭作用。随着COFs浓度增加,碳点荧光信号显著猝灭,这与“CD-Abs与COFs之间的相互作用使得荧光信号减弱”相呼应,直观展示了COFs对碳点荧光强度的影响。(e):反映碳点与COFs在不同作用时间下碳点的荧光变化。在10-30分钟内,碳点荧光强度下降,30-40分钟基本不变,40分钟后开始恢复,与研究中描述的检测过程中荧光信号变化过程相符,有助于理解荧光信号随时间的动态变化。(f):CD-Ab-COF的扫描电镜图像。从图像中可看到COFs吸附CD-Abs后形状从球形变为不规则且有众多突起,直观呈现了CD-Ab-COF复合物的形态,验证了复合物的形成。
灵敏度与检测范围
该免疫传感器展现出优异的灵敏度,能够在0到106 CFU/mL的范围内进行线性检测,最低检测限(LOD)为7 CFU/mL。这一性能的提升使得传感器能够在复杂的食品样品中快速、准确地检测出E. coli O157:H7,显著提高了食品安全检测的效率。

图3 (a)浓度为0-106 CFU/mL的大肠杆菌O157:H7与CD-Ab-COF的反应曲线,(b)线性标准曲线,(c)大肠杆菌O157:H7与CD-Ab-COF相互作用的透射电镜图像。
实际应用与前景
在实际应用中,研究人员对不同浓度的E. coli O157:H7进行了检测,结果表明该传感器在牛奶等食品样品中也能有效识别细菌。通过将牛奶样品与不同浓度的E. coli O157:H7混合,研究人员发现该传感器能够在87.10%至109.82%的回收率范围内准确检测到细菌,证明了其在食品安全检测中的潜在应用价值。
表1 牛奶中大肠杆菌O157:H7的检测结果及回收率。

结论
综上所述,基于FRET技术的CD-Ab-COF免疫传感器为E. coli O157:H7的快速检测提供了一种新方法。其高灵敏度和特异性使其在食品安全领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展,这种传感器有望在未来的食品检测中发挥更大的作用,为公众健康保驾护航。
参考文献:
Wang S, Liang N, Hu X, et al. Carbon dots and covalent organic frameworks based FRET immunosensor for sensitive detection of Escherichia coli O157: H7[J]. Food Chemistry, 2024, 447: 138663.
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