低至0.34 CFU/cm2的沙门氏菌检测:噬菌体水凝胶贴片同步区分活菌与死菌

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来源:段子璇
2026-08-07 16:11:14
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核心提示:本研究构建了一种噬菌体功能化水凝胶贴片,将 ATP 生物发光与 SERS 信号整合到同一食品表面检测平台中。该方法用生物发光定量活沙门氏菌,用 SERS 定量总沙门氏菌,再通过总菌数减去活菌数估算死菌数;对总菌和活菌的理论检出限分别为 0.34 CFU/cm2 和 0.67 CFU/cm2,并在苹果、鸡蛋、猪肉和生菜表面进行了回收验证。

食品表面的致病菌检测通常不仅要回答有没有菌,还要进一步判断污染风险来自活菌还是死菌。对沙门氏菌而言,活菌与感染传播直接相关,死菌虽不再增殖,却仍可能提示既往污染,并可能携带脂多糖等免疫刺激成分。传统培养法能够给出活菌信息,但耗时较长;部分抗体、适配体或分子识别方法可以快速捕获细菌,却往往难以直接区分活死状态。针对这一问题,本研究将噬菌体特异识别、水凝胶贴片取样、ATP 生物发光和 SERS 信号读出整合起来,面向食品表面建立了一套双模式沙门氏菌检测平台。

该平台的核心思路是把两类信号分工使用:ATP 生物发光用于反映代谢活跃的活沙门氏菌,SERS 则用于读取被贴片捕获的总沙门氏菌。随后,研究者用总菌数减去活菌数,得到死菌数量的估算值。这样的设计把捕获目标菌区分活死状态放在同一检测流程中完成,适合食品表面这类基质复杂、污染分布不均、取样位置影响较大的场景。

这一思路的意义在于,食品安全检测中的风险判断并不总是等同于总菌量判断。如果只能得到总沙门氏菌信号,检测者难以区分样品表面是否仍存在可增殖的感染来源;如果只检测活菌,又可能忽略加工、清洗或储存过程中已经灭活但仍提示污染历史的菌体残留。本研究用同一贴片连接两个读出通道,试图在快速检测框架内同时保留这两类信息。

1. (A) 水凝胶贴片和 P2@R6G 信号探针的制备流程;(B) 用于真实样品中活/死鼠伤寒沙门氏菌检测的双模式方法示意图。

在材料和识别设计上,水凝胶贴片由聚多巴胺-聚丙烯酰胺双网络构成,并嵌入 AuNPs@AgNWs SERS 活性结构,同时负载特异性噬菌体。贴片接触食品表面后,噬菌体负责结合目标沙门氏菌;对于活菌,细胞裂解释放 ATP,随后通过荧光素酶体系产生生物发光信号;对于总菌,另一种带有罗丹明 6G 标记的噬菌体探针形成夹心复合物,并在水凝胶贴片的 SERS 活性结构上产生增强拉曼信号。这样,活菌和总菌由两条不同信号通道分别读取,死菌数量则由计算得到。

2. (A) 水凝胶贴片的 HAADF-STEM 图像及 CNOAu Ag 元素分布;水凝胶贴片用于(B) 溶胀率测试、(C) 黏附性测试和(D) 拉伸测试的照片。

性能测试显示,该平台在低菌量区间具有较好的线性响应。活菌检测中,生物发光强度与活沙门氏菌浓度对数在 2-10^5 CFU/cm2 范围内呈线性关系,相关系数为 0.996,理论检出限为 0.67 CFU/cm2。总菌检测中,SERS 强度与总沙门氏菌浓度对数在 1-10^6 CFU/cm2 范围内呈线性关系,相关系数为 0.991,理论检出限为 0.34 CFU/cm2。论文也说明,由于细菌本身是离散个体,实际检出下限按 1 CFU/cm2 理解更稳妥。

3. (A) 不同浓度活鼠伤寒沙门氏菌的生物发光成像;(B) 生物发光信号与活鼠伤寒沙门氏菌浓度对数之间的校准曲线(n = 5);(C) 不同浓度总鼠伤寒沙门氏菌检测的 SERS 光谱;(D) SERS 信号与总鼠伤寒沙门氏菌浓度对数之间的校准曲线(n = 5)。

除灵敏度外,本研究还考察了特异性、重复性和储存稳定性。由于识别元件来自噬菌体,目标菌在与其他食品相关细菌共存时仍能产生明显响应,而非目标菌信号较弱。SERS 检测的批内和批间相对标准偏差分别为 5.8% 8.4%,说明信号重复性处于可接受范围。贴片在室温避光条件下储存 1 个月后仍保持 92% 的初始信号强度,80 天后信号仅下降 18%,提示该贴片具有一定长期使用潜力。

真实样品验证选择了苹果、鸡蛋、猪肉和生菜表面,并采用五点取样方式减少局部污染不均带来的偏差。当样品表面加入已知浓度活沙门氏菌时,检测回收率为 90.3%-106%,相对标准偏差为 1.5%-8.5%。在活菌和死菌按 1:1 混合的样品中,活菌检测回收率为 92.2%-105%,死菌估算回收率为 93.4%-107%,结果与平板计数法相符。对于食品表面检测来说,这说明水凝胶贴片不仅能承担采样载体,也能在一定程度上降低复杂基质对信号的干扰。

从样品处理角度看,贴片式检测还提供了一个较直接的取样界面。研究中,贴片可贴附在食品表面进行目标菌捕获,随后进入发光或 SERS 读数流程;水凝胶网络允许游离 ATP 等小分子在清洗中扩散离开,而噬菌体介导的结合有助于保留目标菌。因此,食品基质带来的背景信号没有完全转化为活菌读数,这也是活菌检测能与总菌检测区分开的关键。

需要注意的是,死菌数并不是由单一信号直接测得,而是由总菌数与活菌数相减得到。这一策略依赖几个前提:活菌和死菌的捕获效率接近,死菌在检测过程中不会贡献明显 ATP 背景,两种信号通道在检测范围内保持良好线性。论文通过对照实验验证了这些前提,但减法计算仍会把两次测量的不确定性叠加起来,尤其在接近检出限时,相对误差可能增大。因此,本研究更适合作为一种快速区分和定量思路,而不宜被理解为已经替代所有标准培养确认流程。

总体来看,本研究把食品表面的直接取样、目标菌富集、活菌判别和总菌定量整合在一张可贴附的水凝胶平台上。其亮点不只在于较低检出限,还在于能够用同一块贴片同时获得活菌、总菌和死菌估算信息。后续若要走向实际应用,还需要进一步评估不同食品表面粗糙度、天然污染样品、现场操作稳定性和批量生产一致性等因素。

论文来源:https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2026.149193

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